Mysql 规范设计
配置规范
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MySQL数据库默认使用InnoDB存储引擎。
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保证字符集设置统一,MySQL数据库相关系统、数据库、表的字符集使都用UTF8,应用程序连接、展示等可以设置字符集的地方也都统一设置为UTF8字符集。
注:UTF8格式是存储不了表情类数据,需要使用UTF8MB4,可在MySQL字符集里面设置。在8.0中已经默认为UTF8MB4,可以根据公司的业务情况进行统一或者定制化设置。
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MySQL数据库的事务隔离级别默认为RR(Repeatable-Read),建议初始化时统一设置为RC(Read-Committed)。
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数据库中的表要合理规划,控制单表数据量,对于MySQL数据库来说,建议单表记录数控制在2000W以内。
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MySQL实例下,数据库、表数量尽可能少;数据库一般不超过50个,每个数据库下,数据表数量一般不超过500个(包括分区表)。
建表规范
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InnoDB禁止使用外键约束,可以通过程序层面保证。
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存储精确浮点数必须使用DECIMAL替代FLOAT和DOUBLE。
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整型定义中无需定义显示宽度,比如:使用INT,而不是INT(4)。
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不建议使用ENUM类型,可使用TINYINT来代替。
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尽可能不使用TEXT、BLOB类型,如果必须使用,建议将过大字段或是不常用的描述型较大字段拆分到其他表中;另外,禁止用数据库存储图片或文件。
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存储年时使用YEAR(4),不使用YEAR(2)。
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建议字段定义为NOT NULL。
命名规范
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库、表、字段全部采用小写。
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库名、表名、字段名、索引名称均使用小写字母,并以“_”分割。
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库名、表名、字段名建议不超过12个字符。(库名、表名、字段名支持最多64个字符,但为了统一规范、易于辨识以及减少传输量,统一不超过12字符)
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库名、表名、字段名见名知意,不需要添加注释。
对象中文名称 | 对象英文全称 | MySQL对象简写 |
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视图 | view | view_ |
函数 | function | func_ |
存储过程 | procedure | proc_ |
触发器 | trigger | trig_ |
普通索引 | index | idx_ |
唯一索引 | unique index | uniq_ |
主键索引 | primary key | pk_ |
索引规范
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索引建议命名规则:idx_col1_col2[_colN]、uniq_col1_col2[_colN](如果字段过长建议采用缩写)。
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索引中的字段数建议不超过5个。
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单张表的索引个数控制在5个以内。
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InnoDB表一般都建议有主键列,尤其在高可用集群方案中是作为必须项的。
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建立复合索引时,优先将选择性高的字段放在前面。
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UPDATE、DELETE语句需要根据WHERE条件添加索引。
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不建议使用%前缀模糊查询,例如LIKE “%weibo”,无法用到索引,会导致全表扫描。
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合理利用组合索引,例如:SELECT email,uid FROM user_email WHERE uid=xx,如果uid不是主键,可以创建组合索引idx_uid_email(uid,email)来提高查询效率。
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避免在索引字段上使用函数,否则会导致查询时索引失效。
应用规范
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避免使用存储过程、触发器、自定义函数等,容易将业务逻辑和DB耦合在一起,后期做分布式方案时会成为瓶颈。
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考虑使用UNION ALL,减少使用UNION,因为UNION ALL不去重,而少了排序操作,速度相对比UNION要快,如果没有去重的需求,优先使用UNION ALL。
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考虑使用limit N,少用limit M,N,特别是大表或M比较大的时候。
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减少或避免排序,如:group by语句中如果不需要排序,可以增加order by null。
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统计表中记录数时使用COUNT(),而不是COUNT(primary_key)和COUNT(1);InnoDB表避免使用COUNT()操作,计数统计实时要求较强可以使用Memcache或者Redis,非实时统计可以使用单独统计表,定时更新。
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做字段变更操作(modify column/change column)的时候必须加上原有的注释属性,否则修改后,注释会丢失。
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使用prepared statement可以提高性能并且避免SQL注入。
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SQL语句中IN包含的值不应过多。
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UPDATE、DELETE语句一定要有明确的WHERE条件。
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WHERE条件中的字段值需要符合该字段的数据类型,避免MySQL进行隐式类型转化。
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SELECT、INSERT语句必须显式的指明字段名称,禁止使用SELECT * 或是INSERT INTO table_name values()。
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INSERT语句使用batch提交(INSERT INTO table_name VALUES(),(),()……),values的个数不应过多